神经网络模型,对率回归模型问题,求解答!

CSDN问答 2021-12-30 13:49:49 阅读数:94

网络 模型 神经网络 神经 回归

1、全连接神经网络模型中,我们是如何在网络的输出层,用多个对率回归模型解决的Mnist数据集上的多分类问题呢?还有其它解决方案吗?那个方案更优呢?
2、为什么对率回归模型中,我们要增加一列取值固定为1.0的特征,而在SVM和NN模型中我们并不需要这样做呢?
3、就梯度归一化比较对率回归模型和KNN模型。
4、全连接神经网络模型可由对率回归单元堆叠而成,那么基于对率回归的解析解(问题1-1)同样能够求解全连接神经网络模型吗?为什么?
5、全连接神经网络模型中的对率回归单元都是二分类器吗?为什么?
请问有会的吗,求解答。

版权声明:本文为[CSDN问答]所创,转载请带上原文链接,感谢。 https://ask.csdn.net/questions/7613074