1-1、Veuillez déduire la solution analytique de la régression du taux de corrélation,Et vérifier sur l'ensemble de données réel.
1-2、Basé sur1-1,S'il vous plaît.“Ensemble de données prédictives sur les chevaux malades”Comparez les solutions analytiques de régression de vitesse avec les solutions de descente de gradient,Qui a le moins d'erreurs d'entraînement,Qui a la plus faible erreur d'essai.
1-3、Basé sur1-2,Réfléchis.：La solution analytique de la régression des taux doit - elle être la solution optimale que nous attendons de la tâche d'apprentissage automatique？Pourquoi？
1-4、Sur la solution de la régression des taux,Quelles sont les caractéristiques et les avantages de la descente en gradient par rapport à la solution analytique,Pourquoi？
1-5、À propos de la régression du taux de réponse,Quel effet cela aurait - il s'il n'y avait pas de biais？Pourquoi？Veuillez vérifier votre analyse et votre jugement sur l'ensemble de données réel.
1-6、Dans le processus de résolution du modèle de régression du taux de paires par Gradient descendant,Comment définir la valeur initiale du paramètre？Pouvez - vous définir à d'autres valeurs？Pourquoi？Veuillez vérifier votre analyse et votre jugement sur l'ensemble de données réel.
1-7、Dans le processus de résolution du modèle de régression du taux de paires par Gradient descendant,Comment fixer le taux d'apprentissage？Pourquoi ce réglage?？Pouvez - vous rechercher le meilleur taux d'apprentissage？Veuillez vérifier votre analyse et votre jugement sur l'ensemble de données réel.
1-8、Dans le processus de résolution du modèle de régression du taux de paires par Gradient stochastique descendant,“Petitbatch”La taille et une fois（epoch）Comment définir le nombre d'échantillons itératifs？Essayez de définir un ensemble de données différent sur l'ensemble de données réel“Petitbatch”Taille,Et comparer les résultats.
Je peux répondre à une de ces questions,Trouve une solution.！！