SVM, knn Model, to rate Regression Model problem, Solve!

Questions et réponses du rseoc 2021-12-30 13:38:49 阅读数:509

svm knn model rate regression

1、Réfléchir à la façon d'utiliser plusieursSVMRésoudre les problèmes de classification multiple,Et vérifier et tester l'ensemble de données de reconnaissance numérique manuscrite binaire.Et puis,AveckNNModèle et comparaison des résultats de la classification multiple du modèle de régression des taux,Analyse et explication.
2、Analyse du Code et correction des erreurs)Fonctions définies par le code suivantcalcWs- Oui.SVMUne partie du Code,Veuillez lire les codes pertinents pour répondre aux questions suivantes::

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(1)Paramètresalphas、dataArr、classLabelsLeur signification spécifique、Type et dimension des données?
(2)Rôle spécifique de chaque ligne?
(3)m、n、wQu'est - ce que ça veut dire??
(4)Valeur de retourwType de données et dimensions pour?
(5)Y a - t - il une erreur dans ce code??S'il y a une erreur, veuillez l'indiquer.,Et corriger les erreurs.
3、Essayez d'utiliser le noyau linéaireSVMRésoudre“Ensemble de données prédictives sur les chevaux malades”,Et le modèle de régression avec le taux d'appariement(Y compris les solutions analytiques et la dégradation par gradient)Comparer les erreurs d'entraînement et d'essai、Et analyser les résultats de la comparaison.
Je peux vous aider?,Aide - moi.!




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Pourquoi tant de questions?SVMManuscrit

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